Desarrolla UACH IA para detectar cáncer de mama
Chihuahua.- Investigadores de la Universidad Autónoma de Chihuahua desarrollan un software basado en inteligencia artificial para fortalecer la detección temprana del cáncer de mama mediante el análisis de mamografías.
El proyecto, impulsado por la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas, busca realizar la segmentación automática de anomalías en estudios de imagen, con el objetivo de apoyar a especialistas en radiología e imagenología.
La investigación es encabezada por el doctor Abimael Guzmán Pando, profesor e investigador de la FMyCB, especialista en procesamiento de señales e imágenes, visión por computadora e inteligencia artificial.
También participan la doctora Graciela María de Jesús Ramírez Alonso, de la Facultad de Ingeniería, y la doctora Claudia Adriana Holguín Gómez, especialista en Imagenología Diagnóstica de la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas.
El equipo se complementa con asistentes de investigación que colaboran en el desarrollo y evaluación de tecnologías aplicadas a la salud.
De acuerdo con la UACH, el cáncer de mama representa uno de los principales problemas de salud pública a nivel mundial.
La institución señaló que en 2022 se registraron alrededor de 2.3 millones de nuevos casos y más de 665 mil defunciones asociadas a esta enfermedad.
En México, durante ese mismo año, se estimaron 23 mil 790 nuevos diagnósticos, mientras que en 2023 se reportaron 8 mil 34 fallecimientos en personas mayores de 20 años.
La Universidad indicó que la situación es especialmente relevante para Chihuahua, entidad que en 2025 registró una tasa de 27.6 defunciones por cada 100 mil mujeres mayores de 20 años, la más alta a nivel nacional.
Ante este panorama, el proyecto contempla un sistema capaz de identificar y delimitar de forma automática anomalías en mamografías, como masas tumorales, microcalcificaciones y otras alteraciones del tejido mamario.
Para ello, se emplearán técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento digital de imágenes médicas, con el propósito de reconocer patrones complejos y aportar información adicional al análisis clínico.
Los investigadores destacaron que el software no busca sustituir al especialista, sino funcionar como una herramienta de apoyo para la toma de decisiones médicas.
Una vez validada, esta tecnología desarrollada en Chihuahua podría implementarse en hospitales, clínicas, centros de salud y campañas de mastografías mediante unidades móviles.
La UACH señaló que el proyecto podría beneficiar especialmente a comunidades rurales y zonas de difícil acceso, donde el diagnóstico oportuno representa un reto mayor.
Además, la investigación fortalecerá las capacidades científicas de la Universidad en áreas como inteligencia artificial, visión por computadora y computación médica.
La institución destacó que este proyecto forma parte de la convocatoria “Más Ciencia, Más Investigación, Más UACH 2026”, mediante la cual se impulsan soluciones innovadoras para atender problemas prioritarios de salud.
